1. Doświadczenie użytkownika końcowego (UXM)

Czym jest monitorowanie doświadczenia użytkownika?

Monitorowanie doświadczenia użytkownika (UXM) to bez-agentowa i pasywna technologia, która analizuje ruch sieciowy między użytkownikami, aplikacjami internetowymi i serwerami zaplecza.

Co mierzy UXM?

  • Czas transportu sieciowego – opóźnienia w przesyłaniu danych.
  • Czas odpowiedzi aplikacji – szybkość działania aplikacji dla użytkownika.
  • Dokładność transakcji – analiza interakcji użytkownika i potencjalnych błędów.

Dlaczego UXM jest kluczowe?

Nowoczesne aplikacje muszą być intuicyjne i wydajne, ponieważ nawet niewielkie opóźnienia mogą negatywnie wpłynąć na doświadczenie użytkownika. UXM pozwala szybko identyfikować problemy, które mogą wynikać z:

  • Zbyt długiego czasu odpowiedzi aplikacji,
  • Problemów z siecią lub serwerami,
  • Błędów w kodzie aplikacji.

Decentralizacja i wpływ na wydajność

Łańcuch dostarczania aplikacji obejmuje wiele potencjalnych punktów awarii, które mogą znajdować się zarówno w działach IT, jak i u zewnętrznych dostawców. UXM pomaga monitorować każdy z tych elementów, co umożliwia szybszą diagnostykę i eliminację problemów, zanim wpłyną one na użytkownika.

Aby uniknąć przestojów i zachować wydajność firmy, niezbędna jest znajomość podstawowej przyczyny problemu:
a) Którzy użytkownicy odczuwają najgorsze odpowiedzi aplikacji?
b) Które transakcje zwracają kody błędów?
c) Jak silny jest wpływ zdalnego dostępu?
d) Jakie są relacje między transakcjami użytkownika a transakcjami zaplecza?
e) W jakim stopniu infrastruktura dostawcy usług w chmurze spowalnia moją aplikację?
f) Czy moi użytkownicy wewnętrzni są produktywni?
g) Jakie jest SLA dla mojej aplikacji?

Korzyści:
a) Poprawa produktywność
b) Utrzymanie klientów
c) Ograniczanie negatywnych skutków dla biznesu
d) Kontrola nad zdecentralizowanym IT
e) Raporty w zaledwie 30 minut

2. Rozwiązywanie problemów i analiza śledcza

Kompleksowe podejście do monitorowania sieci

Flowmon zapewnia więcej niż standardowe monitorowanie infrastruktury IT. Samo śledzenie procesora, pamięci RAM czy liczby przesyłanych pakietów nie wystarczy do skutecznej diagnozy problemów. Rozwiązanie to oferuje pełną widoczność zasobów sieciowych i chmurowych, umożliwiając centralne monitorowanie ruchu i wykrywanie anomalii.

Koordynacja działań IT

Flowmon integruje dane w jeden spójny obraz, eliminując konieczność korzystania z wielu rozproszonych narzędzi. Dzięki temu zespoły IT mogą efektywnie współpracować, synchronizować działania i szybciej identyfikować problemy w infrastrukturze.

Kluczowe korzyści Flowmon

  • Automatyzacja – system gromadzi, filtruje, przetwarza i analizuje dane, automatycznie wykrywając degradację wydajności i awarie.
  • Oszczędność czasu – minimalizuje czas poświęcony na ręczną analizę i diagnozowanie problemów, co pozwala skupić się na działaniach strategicznych.
  • Precyzyjna analiza i odpowiedzialność – dostarcza twarde dane wskazujące konkretny problem oraz odpowiedzialny za jego rozwiązanie dział IT.
  • Szybkie rozwiązywanie problemów – pozwala natychmiast zidentyfikować źródło degradacji wydajności, zanim wpłynie to na działalność operacyjną firmy.
  • Obniżenie kosztów operacyjnych (TCO) – integruje funkcje monitorowania w jednym narzędziu, eliminując nakładanie się systemów i redukując zbędne wydatki.
  • Szybkie wdrażanie i raportowanie (TTV) – intuicyjne pulpity nawigacyjne, raporty i predefiniowane widoki ułatwiają analizę i podejmowanie decyzji.

3. Prognozowanie i planowanie

Precyzyjne prognozowanie dzięki analizie danych

Skuteczne prognozowanie wymaga wiarygodnych danych i szczegółowych analiz. Flowmon, wykorzystując technologię NetFlow / IPFIX, umożliwia monitorowanie sieci i przewidywanie jej wydajności. Rozwiązanie to gromadzi, sortuje i wizualizuje dane dotyczące wykorzystania zasobów, co pozwala zespołom operacyjnym identyfikować potencjalne problemy oraz optymalizować przepustowość.

Zarządzanie infrastrukturą i SLA

Flowmon pozwala analizować zarówno statystyki w czasie rzeczywistym, jak i dane historyczne, co umożliwia dokładne określenie zapotrzebowania na zasoby. Dzięki temu można nie tylko skutecznie planować rozwój infrastruktury, ale także zapewnić zgodność z umowami SLA dotyczącymi wydajności aplikacji.

Kluczowe korzyści Flowmon

  • Scentralizowany widok – analiza aktualnego i historycznego wykorzystania przepustowości.
  • Twarde dane do planowania – możliwość precyzyjnego określenia niezbędnych zmian i aktualizacji infrastruktury.
  • Raportowanie – automatyczne generowanie raportów dotyczących wykorzystania zasobów sieciowych.
  • Identyfikacja problemów – wykrywanie wąskich gardeł i opóźnień w sieci.
  • Przewidywalność – możliwość skalowania infrastruktury zgodnie ze wzrostem biznesu i zwiększającym się zapotrzebowaniem na zasoby.
  • Dynamiczne reagowanie – dostosowywanie infrastruktury do zmieniających się warunków i pojawiających się wymagań.
  • Zarządzanie kosztami – optymalizacja wydatków poprzez eliminację zbędnych inwestycji w nadmiarowe zasoby.

4. Cloud/SaaS – Wydajność i kontrola

Zarządzanie wydajnością w środowisku chmurowym

Migracja do chmury niesie wiele korzyści, ale także wyzwania związane z utratą kontroli nad jakością kluczowych systemów. Flowmon rozwiązuje ten problem, dostarczając zaawansowane narzędzie do monitorowania wydajności aplikacji chmurowych, które umożliwia zespołom NetOps analizowanie i eliminowanie problemów związanych z ruchem sieciowym.

Monitoring w czasie rzeczywistym

Flowmon wykorzystuje pasywne czujniki sieciowe, które działają jako urządzenia wirtualne w chmurach publicznych i prywatnych, takich jak Amazon AWS, Microsoft Azure i Google Cloud. Monitorują one cały ruch sieciowy, analizując komunikację aplikacji, czasy odpowiedzi i opóźnienia.

Pełna widoczność i optymalizacja

System przechowuje dane o wszystkich transakcjach użytkowników, co pozwala identyfikować i eliminować wąskie gardła, a także śledzić problemy na poziomie pojedynczych interakcji użytkownika. Dzięki temu organizacje mogą optymalizować wydajność aplikacji w chmurze i zapobiegać potencjalnym problemom.

Kluczowe korzyści Flowmon dla Cloud/SaaS

  • Zwiększona kontrola nad aplikacjami chmurowymi – pełna widoczność ruchu w chmurze.
  • Analiza w czasie rzeczywistym – monitorowanie wydajności aplikacji i identyfikacja problemów.
  • Eliminacja opóźnień i przestojów – śledzenie komunikacji między platformą, siecią i użytkownikiem.
  • Optymalizacja przepustowości – dostosowywanie zasobów do rzeczywistego zapotrzebowania.
  • Zapobieganie problemom wydajnościowym – ulepszanie aplikacji i ograniczanie ryzyka awarii.

1. Wykrywanie nieznanych zagrożeń

Zaawansowane techniki analizy zagrożeń

Flowmon nie opiera się wyłącznie na sygnaturach, lecz wykorzystuje zaawansowane metody analizy, które działają równocześnie, aby skutecznie wykrywać złośliwe aktywności oraz umożliwiać reakcję i analizę post-factum.

Główne techniki wykrywania zagrożeń:

  • Uczenie maszynowe – wykrywa anomalia i wzorce złośliwej aktywności.
  • Metody heurystyczne – identyfikuje nieznane zagrożenia na podstawie analizy zachowań.
  • Analiza wzorców – monitoruje podejrzane działania użytkowników i systemów.
  • Bazy reputacji – sprawdza źródła ruchu w globalnych bazach danych zagrożeń.

Skuteczna identyfikacja zagrożeń

Flowmon wykorzystuje metadane ruchu sieciowego eksportowane z różnych platform, takich jak centra danych, chmura oraz usługi SaaS, w tym analizę ruchu szyfrowanego. Dzięki temu rozwiązanie zapewnia pełną widoczność zagrożeń na różnych poziomach sieci.

Automatyczna reakcja i analiza kryminalistyczna

Po wykryciu zagrożenia użytkownik natychmiast otrzymuje powiadomienie oraz pełny kontekst zdarzenia. Flowmon może również zintegrować się z innymi systemami zabezpieczeń, automatycznie blokując zagrożenie lub kierując je do kwarantanny. Każde zdarzenie jest rejestrowane, umożliwiając pełną analizę post-mortem i weryfikację śladu ataku.

2. Analiza zaszyfrowanego ruchu

Zaawansowana analiza bez potrzeby deszyfrowania

Flowmon Encrypted Traffic Analysis (ETA) umożliwia wykrywanie złośliwego oprogramowania i anomalii w ruchu szyfrowanym bez konieczności jego deszyfrowania. System zbiera metadane IPFIX z ruchu sieciowego i wzbogaca je o informacje protokołu TLS, analizując sesje między klientami a serwerami w centrach danych, chmurze oraz usługach SaaS.

Co umożliwia analiza zaszyfrowanego ruchu?

  • Identyfikacja nieaktualnych lub niezgodnych certyfikatów SSL.
  • Ocena siły szyfrowania i wykrywanie podatnych wersji TLS.
  • Analiza zachowania ruchu w celu wykrycia anomalii i potencjalnych zagrożeń.
  • Ochrona prywatności – analiza bez naruszania poufności danych użytkowników.

Oszczędność zasobów i precyzyjna detekcja

Dane są przechowywane w zagregowanej formie, co minimalizuje zapotrzebowanie na przestrzeń dyskową i pozwala zachować pełną dokładność informacji. Silnik uczenia maszynowego w Flowmon stale analizuje wzorce ruchu, wykrywając złośliwe oprogramowanie oraz inne zagrożenia, zanim wpłyną one na bezpieczeństwo organizacji.

Korzyści – Monitorowanie zgodności

a). Monitoring nieaktualnych i niezgodnych certyfikatów SSL – informacja które aplikacje wymagają aktualizacji
b). sprawdzenie siły szyfrowania poprzez monitorowanie długości klucza i algorytmu sztfrowania
c). Niepożądane wersje TLS zawierające luki w zabezpieczeniach
d) klienci uzyskujący dostęp do niepożądanych witryn wykrytych przez identyfikację nazwy serwera

Korzyści: BEZPIECZEŃSTWO
a.) Wykrywanie zagrożeń cybernetyczne
b). wykrywanie stacje zainfekowanych złośliwym oprogramowaniem, zdiagnozowane przez anomalie w parametrach SSL
c). wykrycie komunikacji z serwerem C&C przez JA3
d). wykrycie ataku typu man-in-the-middle przejawiające się w nietypowych lub nielegalnych certyfikatach
e). Podejrzany rozmiar pakietu wskazujący na eksfiltrację danych

3). ZAGROŻENIA WEWNĘTRZNE
Rozwiązanie Flowmon wykorzystuje metadane ruchu sieciowego eksportowane z różnych platform (centrum danych, SaaS, chmura), wraz z analizą szyfrowanego ruchu. Wykrywanie nieznanych zagrożeń opiera się na kilku technikach (uczenie maszynowe, adaptacyjne bazowanie, heurystyka, wzorce zachowań, bazy danych reputacji, wykrywanie oparte na sygnaturach) Po wykryciu zagrożenia użytkownik jest powiadamiany i może natychmiast zobaczyć zdarzenie oraz to, co reprezentuje w danym kontekście. Flowmon może automatycznie wyzwalać odpowiedź poprzez integrację z innymi narzędziami bezpieczeństwa w celu zablokowania lub poddania kwarantannie zagrożenia. Zdarzenie jest rejestrowane i rejestrowane w celu przeprowadzenia pełnego przeglądu kryminalistycznego. Dobry plan ochrony przed zagrożeniami wewnętrznymi składa się z użytkowników świadomych bezpieczeństwa i sprytnej kombinacji środków do radzenia sobie z sytuacjami przed incydentem, w jego trakcie i po nim. Flowmon uzupełnia istniejące systemy, zapewniając wykrywanie zagrożeń w całym cyklu życia kompromisu. Wykorzystuje uczenie maszynowe, aby zapewnić wgląd w sieć bez szumów, fals-positives, dzięki czemu reakcja na incydent jest szybka i prosta. Pokazuje dokładnie, które aktywa zostały uszkodzone i wymagają naprawy. Dane o wcześniej napotkanych zagrożeniach są przechowywane do późniejszej analizy w celu przetestowania i udoskonalenia gotowości do reakcji na zdarzenie. W ten sposób rozwiązanie zmniejsza ryzyko, poprawia zapobieganie i zapewnia, że ​​system jest przygotowany na przyszłe wyzwania.

4. OCHRONA PRZED ATAKAMI DDoS OPARTYMI NA PRZECIĄŻENIU
Flowmon DDoS Defender to skalowalne rozwiązanie anty-DDoS. Wykorzystuje statystyki flow z routerów lub dedykowanych sond sieciowych z zaawansowaną analizą ruchu sieciowego do natychmiastowego wykrywania ataków wolumetrycznych skierowanych przeciwko aplikacjom i systemom. Zapewnia najnowocześniejsze wykrywanie DDoS, głębokie zrozumienie cech ataku i koordynację działań łagodzących przy użyciu pełnego zakresu metod (RTBH, BGP, PBR i Flowspec). Integruje się z czyszczarkami firm trzecich lub usługami czyszczenia w chmurze. Flowmon DDoS Defender jest w stanie chronić nawet sieci 100G i jest w pełni przygotowany do implementacji multi-tenant. Jest to więc idealne rozwiązanie dla dostawców usług internetowych, aby zapewnić swoim klientom ochronę DDoS jako usługę (MSSP)

1. ŁĄCZENIE NIE DZIELENIE

NetOps i SecOps są często niezależnymi silosami z różnymi technologiami i procesami. Ale w przypadku wycieku danych, awarii lub obniżenia wydajności nie ma znaczenia, jaka jest podstawowa przyczyna. Ważne jest, aby rozwiązać incydent tak szybko i efektywnie, jak to możliwe, aby nie wyrządzić szkody firmie.  Gdy zespoły NetOps i SecOps współużytkują zestaw danych i zestaw narzędzi, zyskują możliwość podejmowania wspólnych decyzji i tworzenia skutecznych zasad bezpieczeństwa, które nie wpływają na wydajność. Ponadto koordynacja wydatków na narzędzia i koncentracja na wspólnych danych, przypadkach użycia i technologiach zapewnia znaczne oszczędności na zakupach, wsparciu, szkoleniach i kosztach ogólnych personelu.

2. PROJEKTOWANIE I WDRAŻANIE INFRASTRUKTURY

Infrastrukturę należy budować z myślą o wydajności i bezpieczeństwie. Podczas gdy zespół NetOps doceni dane Flowmon dotyczące struktury sieci podczas określania wielkości, planowania wydajności lub zarządzania wydajnością, zespoły SecOps będą używać tych samych danych do identyfikowania nieuprawnionego ruchu lub usługi. Jest to przydatne np. podczas konfigurowania nowej zapory, gdzie nowe reguły firewalla mogą być testowane w czasie rzeczywistym i dostosowywane w razie potrzeby, oszczędzając czas i wysiłek przy wdrażaniu nowej zapory.

3. MONITOROWANIE I BADANIE INCYDENTÓW BEZPIECZEŃSTWA

Zabezpieczenia obwodowe i końcowe mogą chronić tylko przed zagrożeniami o znanym sygnaturze. Reszta wymaga warstwowego modelu bezpieczeństwa, który może monitorować lukę między obwodem a punktem końcowym i wykrywać wskaźniki kompromisu na poziomie sieci. Chociaż niektóre z nich niekoniecznie stanowią zagrożenie dla bezpieczeństwa i mogą zostać zignorowane przez zespół SecOps, mogą być anomalią, którą zespół NetOps wybiera i angażuje w działania bezpieczeństwa, zanim naruszenie stanie się poważne. Obejmuje to identyfikację części sieci, które zostały naruszone, zasobów i użytkowników, a także tego, co należy ponownie zainstalować lub odzyskać. Informacje te są pobierane z metadanych sieciowych i prezentowane zarówno NetOps, jak i SecOps, aby wspólnie podjąć decyzję o kolejnych krokach.

4. REAGOWANIE NA INCYDENTY BEZPIECZEŃSTWA

Jeśli chodzi o reakcję, to zespół SecOps ocenia ryzyko i decyduje, jak je ograniczyć, ale to zespół NetOps przeprowadza to na poziomie sieci, używając Network Access Control, DHCP, kontrolerów SDN, firewalli. Koordynacja między zespołami i porozumienie w sprawie działań naprawczych są niezbędne, aby skrócić czas reakcji. Flowmon może automatycznie wyzwalać akcję poprzez integrację z narzędziami innych firm, które mogą być używane do reagowania na incydenty. Na przykład może połączyć się z Cisco ISE za pośrednictwem pxGrid i poddać kwarantannie złośliwy adres IP.

5. WERYFIKACJA I EGZEKWOWANIE POLITYK BEZPIECZEŃSTWA

Flowmon zbiera bogate metadane ruchu sieciowego i zapewnia widoczność nawet zaszyfrowanych sesji między klientami a serwerami. Są one dostępne niezależnie od fizycznej lokalizacji klienta lub tego, czy serwer działa w chmurze czy w centrum danych. Zapewnia to bogaty wgląd w ruch i umożliwia identyfikację partnerów komunikacyjnych, usług, aplikacji, a nawet danych, takich jak nieaktualne certyfikaty SSL, certyfikaty niezgodne z zasadami, siła szyfrowania i stare wersje TLS, które mogą zawierać usterki lub podatności . Flowmon dodatkowo przechowuje pełną statystykę komunikacji przez tygodnie lub nawet miesiące i automatycznie wyzwala rejestrację wykrytych anomalii, aby zapewnić pełne śledzenie pakietu zdarzenia.

Korzyści:

a). Optymalizacja wydatków: Połączone zamówienia pozwalają uniknąć zakupu wielu technologii z nakładającymi się funkcjami i poprawiają opłacalność wsparcia, szkolenia personelu i kosztów ogólnych.
b). Redukcja ryzyka: zdolność do egzekwowania zasad zgodności, nadzorowania niepożądanych zachowań i oceny dostępu do danych w czasie rzeczywistym pomaga wyeliminować ryzyko.
c). Minimalizacja wpływu incydentu: Skuteczna współpraca w zakresie badania i obsługi incydentów skraca czas reakcji, aby powstrzymać zagrożenie na wczesnych etapach.
d). Jedno źródło prawdy: zdolność obu zespołów do uzyskiwania dostępu do tych samych informacji za pośrednictwem wspólnej platformy pozwala im łączyć znaczący kontekst i podejmować decyzje.
e). Szybki czas na korzyści: usprawnione wdrażanie, włączanie użytkowników, predefiniowane widoki, pulpity nawigacyjne i raporty. Od wdrożenia do danych na desce rozdzielczej w zaledwie 30 minut.